【摘 要】
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针对传统路面使用性能评价方法主观性强以及已有模型存在缺陷等问题,分析了高速公路沥青路面使用 性能评价指标体系,通过主成分分析（principal component analysis, PCA）法对
【机 构】
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河北工业大学土木与交通学院,河北省土木工程技术研究中心,广州新粵沥青有限公司
【基金项目】
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河北省建设科技研究指导性计划资助项目（2013-225）,河北省交通运输厅科技计划资助项目（T-2012124）
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针对传统路面使用性能评价方法主观性强以及已有模型存在缺陷等问题,分析了高速公路沥青路面使用 性能评价指标体系,通过主成分分析（principal component analysis, PCA）法对评价指标进行降维处理,形成彼此相 互独立的主成分,并选取主成分样本训练支持向量机（support vector machine, SVM）,构建主成分分析法与支持向量 机相结合的PCA-SVM模型以评价高速公路沥青路面使用性能.最后,选用罗宁高速2016年实测路面使用性能数据对提出的模型进行验证,并与《公路
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