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通过对Elman网络的研究，提出了一种新型的基于输入层，隐层，输出层神经元递归的动态递归神经网络，并给出了其算法。通过在系统辨识 中的应用表明，该网络收敛速度快，模型精度高，具有较为广阔的应用前景。
一种新型的动态递归神经网络及其算法
【摘 要】
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通过对Elman网络的研究，提出了一种新型的基于输入层，隐层，输出层神经元递归的动态递归神经网络，并给出了其算法。通过在系统辨识 中的应用表明，该网络收敛速度快，模型精度高，具有较
【机 构】
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华北电力大学动力工程系
【出 处】
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计算机仿真
【发表日期】
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2002年5期
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