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特征选取和分类器设计是字符识别系统设计的关键。本文针对手写体汉字识别提出了依据不同的分类要求,分别选取不同的汉字特征,而后输入BP神经网络多分类器进行识别的设计方法。实验结果表明,该方法用于手写体汉字识别是行之有效的。
基于多特征多分类器的脱机手写汉字识别研究
【摘 要】
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特征选取和分类器设计是字符识别系统设计的关键。本文针对手写体汉字识别提出了依据不同的分类要求,分别选取不同的汉字特征,而后输入BP神经网络多分类器进行识别的设计方法。实验结果表明,该方法用于手写体汉字识别是行之有效的。
【机 构】
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西华大学辽宁省交通高等专科学校
【出 处】
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科技信息(学术研究)
【发表日期】
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2008年01期
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