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针对直接序列扩频码分多址（Direct Sequence Spread Spectrum Code Division Multiple Access,DS-CDMA）系统扩频波形非完全正交所造成的多址干扰（Multiple Access Interference,MAI）等问题,将卡尔曼（Kalman）算法应用于盲自适应算法中,提出了一种新的多用户检测算法。将该算法与LMS及RLS算法进行仿真对比后得出,该算法在抑制多用户干扰及动态跟踪能力方面更为强劲、有效且稳定性更高、收敛速度更快。