【摘 要】
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随着全球气候变暖，极端高低温、干旱事件趋多趋强，已经威胁到作物的生长和生产。目前，苗情灾情监测多依靠单时相遥感数据，由于难以在不同方法间形成作物灾情和苗情的同一标准，不同
【机 构】
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成都理工大学地球科学学院,中国气象科学研究院生态环境与农业气象研究所
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随着全球气候变暖，极端高低温、干旱事件趋多趋强，已经威胁到作物的生长和生产。目前，苗情灾情监测多依靠单时相遥感数据，由于难以在不同方法间形成作物灾情和苗情的同一标准，不同方法间难以比较。然而，以长时间序列植被指数为基础数据，通过构建植被条件指数、距平植被指数、与往年比较指数等，以历史作物苗情和灾情为评价标准的方法，为作物苗情和灾情监测提供了新的思路。文章介绍了利用长时间序列的MODIS准实时的多光谱二级数据和植被指数产品数据，构建长时间序列的历史作物苗情和灾情为评价标准，通过系统集成，实现从遥感数据自动下
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