人工智能技术在糖尿病管理中的应用进展

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糖尿病(DM)是一组以血糖浓度升高为特征的代谢紊乱的全球性“流行病”,2015年,全球约有4.15亿人患有DM,预计到2040年将增至6.42亿[1]。2013年,中国成年人DM的总患病率为10.9%,DM前期的患病率估计为35.7%[2]。2017年,全球范围内约有500万20~99岁年龄段的人死于DM。DM患病率、死亡人数和DM医疗费用构成了巨大的社会财政和卫生系统负担[3]。
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目的探究护理质量敏感指标的构建在麻醉后监护室(PACU)低体温改善中的应用效果。方法选取2020年1月-12月本院PACU接受治疗的手术患者120例作为研究对象,采用随机数字表法分为研究组和对照组,各60例。对照组接受常规PACU护理,研究组在对照组的基础上构建并应用PACU护理质量敏感指标监测。比较两组重点监测指标落实情况、麻醉苏醒期间相关并发症发生率及护理满意度。结果研究组3项重点监测指标落实合格率显著高于对照组(P<0.05);研究组麻醉苏醒期间相关并发症发生率显著低于对照组,护理满意度显著高
据WHO 2016年数据显示,全球每年有1500万例早产婴儿,中国每年有近120万例早产儿出生,且这一数字仍在上升,在184个国家中,新生儿出生的早产比例由5%至18%不等[1]。早产儿出生后需要在新生儿重症监护室进行治疗,接受大量的疼痛性操作,如ROP筛查、静脉穿刺、足底采血、气管插管及吸痰等操作,而这些未经干预的操作性疼痛,对早产儿神经系统发育可能产生一系列近期和远期的不良影响[2]。
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