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功率谱是描述随机信号基本特征的重要参数，AR（autoagressive）模型谱估计因其运算量较小，广泛用于各种信号处理中。用AR模型实现谱估计的关键在于寻找AR模型的参数。由AR模型引出Yule-Walker方程，分析说明Yulc-Walker方程实质卜是线性预测误差功率最小的驻点方程，求AR模型各参数的问题也可归结为求在最小均方误差准则下的线性预测器系数的问题。并由此提出朋拟牛顿法来搜索AR模型参数，实现谱估计。通过计算机仿真，对产生的潜漂移现象、谱分裂现象和频率分辨能力进行分析，验证了该算法的有效性