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为获得油气田固井质量的几个主要相关因素的最优搭配，利用神经网络的非线性映射能力和量子进化算法的全局寻优能力，从大量历史固井数据中确定神经网络训练样本，建立了BP神经网络模型，然后用量子进化算法对所建立的神经网络模型寻优，找到最佳的施工方案．仿真结果表明，该优化设计方案具有较好的收敛速度和运算精度，能较好地解决实际问题．