【摘 要】
：
为了在人体微多普勒特征不明显条件下识别静态人体目标及人体姿态,提出了一种结合双谱对角线起伏特性与目标强散射点分布特征进行人体目标识别的方法.首先,通过分析静态人体
【机 构】
：
桂林电子科技大学信息与通信学院,桂林电子科技大学广西无线宽带通信与信号处理重点实验室
【基金项目】
：
国家自然科学基金资助项目（61162007）,广西自然科学基金资助项目（2013GXNSFAA019323）,广西科学研究与技术开发计划项目（桂科攻14122006-6）,广西教育厅科研立项项目（KY2015LX096）
论文部分内容阅读
为了在人体微多普勒特征不明显条件下识别静态人体目标及人体姿态,提出了一种结合双谱对角线起伏特性与目标强散射点分布特征进行人体目标识别的方法.首先,通过分析静态人体目标双谱,提取双谱对角线起伏特性作为分类特征,降低了双谱数据的维数,减少了双谱特征冗余.然后,结合目标强散射点分布特征从不同角度描述目标,并构造用于目标识别的特征向量.最后,用支持向量机实现目标识别.仿真和实测结果均表明,双谱对角线起伏特性与目标强散射点分布特征融合的方法可以有效识别出静态人体目标并且实现人体姿态识别.
其他文献
基于单介质层结构,设计了一款双频宽带全球卫星导航系统（GNSS）测量型天线,天线采用单层高性能轻质复合材料作为双频微带天线共用的辐射介质基板.双频辐射贴片单元采用共面齿轮
为进一步提高无线射频识别系统单个读写器识别电子标签的速率,设计了一种将码分与统计时分技术相结合的新型无线射频识别系统的空中接口协议,并分析了系统的抗噪声性能、识别速率等主要性能指标。仿真结果表明,新型无线射频识别系统在抗噪声性能和识别速率等方面均优于基于现有国际标准ISO/IEC 18000-6C的无线射频识别系统。
稀疏信号的分布模型是影响基于近似信息传递(AMP)的压缩感知(CS)信号重建效果的关键因素。因实际图像的小波近似系数、各级的水平细节系数、垂直细节系数以及对角细节系数的模型参数存在较大差异,现有基于拉普拉斯、贝努力高斯(BG)和高斯混合等模型的AMP方法因未考虑此差异而影响重建效果。为了提高模型估计的准确性,将各级小波系数的BG模型参数分开估计,进而提出了一种改进的图像压缩感知稀疏重建的新方法,即