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神经网络作为模式识别、数据挖掘等方面的有效工具,已被广泛应用到生物序列的模式分析中,而生物序列的超大规模、超长同时也给神经网络提出了挑战,即必须解决训练时间过长、效率低下的问题.本文提出了若干适合生物应用的神经网络并行训练策略,并按其神经网络粒度进行分类,同时分析和比较了各种策略的代价.
生物序列模式分析中神经网络的并行训练策略
【摘 要】
：
神经网络作为模式识别、数据挖掘等方面的有效工具,已被广泛应用到生物序列的模式分析中,而生物序列的超大规模、超长同时也给神经网络提出了挑战,即必须解决训练时间过长、
【机 构】
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东北大学信息学院
【出 处】
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计算机科学
【发表日期】
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2004年3期
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