【摘 要】
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针对状态评价过程中存在的指标受外界影响大、评价结果主观性强的问题,提出一种基于隶属云模型的风电机组运行状态评价模型。该模型选取机舱温度等16个指标构成评价体系。通
【机 构】
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河北省发电过程仿真与优化控制技术创新中心（华北电力大学）
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针对状态评价过程中存在的指标受外界影响大、评价结果主观性强的问题,提出一种基于隶属云模型的风电机组运行状态评价模型。该模型选取机舱温度等16个指标构成评价体系。通过改进传统劣化度算法,提高预测准确性;用模糊层次法和熵权法组合得到评价指标权重;利用3εn准则确定云模型输入参数,提高了关键参数选取的客观性。实验证明,改进后的评价模型准确度更高,可在机组发生故障早期进行预警,对风电机组的运维具有指导意义。
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