【摘 要】
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基于“2+ 26”城市2008-2018年终端能源消费计算的碳排放数据,构建空间自相关和LMDI模型,分析京津冀及其周边地区能源碳排放的区域差异及其演变规律,并从周期控制的视角系统探究了“2+26”城市能源碳排放的驱动因素.结果 表明:①研究期内,京津冀及其周边地区能源碳排放存在较为显著的时空异质性,变动趋势可分为先增加后减少、持续增加、持续减少3种模式.②人口规模、经济发展水平、能源效率总体呈现促进作用,而产业结构、能源结构、煤炭清洁利用技术表现为抑制碳排放作用.③从区域层面看,能源碳排放驱动因素在不同
【机 构】
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山东理工大学管理学院,山东淄博255000
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基于“2+ 26”城市2008-2018年终端能源消费计算的碳排放数据,构建空间自相关和LMDI模型,分析京津冀及其周边地区能源碳排放的区域差异及其演变规律,并从周期控制的视角系统探究了“2+26”城市能源碳排放的驱动因素.结果 表明:①研究期内,京津冀及其周边地区能源碳排放存在较为显著的时空异质性,变动趋势可分为先增加后减少、持续增加、持续减少3种模式.②人口规模、经济发展水平、能源效率总体呈现促进作用,而产业结构、能源结构、煤炭清洁利用技术表现为抑制碳排放作用.③从区域层面看,能源碳排放驱动因素在不同城市所起到的作用和效力呈差异性和规律性.
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