基于F-AHP法的科研项目评价方法

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  在我国建设创新型国家的战略中,由“中国制造”向“中国创造”成为转型的关键,核心技术已成为获胜的重要筹码。企业逐渐成为技术创新的主体,这使得核心技术、科研项目越来越受到企业的重视。如何做到合理、客观、公正地评价科研项目,把有限的经费投入到社会急需、效益最优的课题中去,已成为必须解决的重大决策问题。
  对科研项目的评价,其实是一个多属性决策问题。层次分析法和模糊决策方法是解决多属性决策问题的常用方法,层次分析法比较适合于计算各指标因子的权重,但对具体模糊指标的评定不够准确,模糊决策方法对模糊指标的评定较为准确,但对各指标权重的确定受人为因素的影响较大。本文将两种方法结合起来,使用层次分析法软件yaahp Version 0.4.1确定评价指标体系中各指标的权重,然后利用模糊综合评判法对模糊指标进行评定,整体分析科研项目各个指标因子,得出量化的评价结果,以便相关部门统一衡量,合理利用经费,使投入产出比达到最佳。
  
  一、科研项目评价指标体系的建立
  
  评价某项科研项目时,通常关注的指标有:选题必要性、技术先进性、经费合理性、條件可能性和成果可行性等,据此利用层次分析法软件yaahp建立科研项目评价指标递阶层次结构如下:
  
  二、利用AHP法确定各指标权重
  
  AHP法是美国运筹学家T.L.Saaty教授在20世纪70年代初期提出的一种多准则决策的系统分析方法。其原理是把一个复杂问题分解成组成因素,并按支配关系形成层次结构,然后应用两两比较的方法确定决策方案的相对重要性。其算法步骤如下:
  1.构造判断矩阵
  对同一层次的各元素关于上一层中某一准则的重要性,采用e^(0/5)~e^(8/5)标度法进行两两比较,分别构造比较判断矩阵,见以下矩阵表1~6。
  
  ③计算一致性比例C·R(Consistency Ratio),当C·R<0.1时,认为判断矩阵的一致性是可以接受的,若C·R>0.1,就需要对判断矩阵进行调整再重新计算。
  利用层次分析法软件yaahp构造的各判断矩阵及权重计算结果见前述各矩阵表1~表6。
  
  三、科研项目的综合评判
  
  模糊综合评判法是模糊决策分析的基本方法,其特点是按多项模糊准则对备选方案进行综合评判,再根据综合评判结果对各备选方案进行比较排序,选出最优方案。本文中和综合评价有关的论域有:准则论域和评语等级论域,评价指标分两个层次(准则层5个指标,次准则层14个指标),各指标权重值如前各矩阵表所列。
  现假设某科研项目x1评审时,评委给出的关于各个指标的模糊评语如表8所示。
  1.指标论域Ui中各指标(ki个)评价
  
  3.将模糊评语B转化为总得分
  如果要对若干个科研项目进行排序,须将综合评语B再综合为一个可比较的数。本文根据专家的意见给各级评语B确定一个权数向量W=(100 80 60 20),这样,待评科研项目x1的总得分为:,对于其它科研项目x2,x3,…,可以按照上述方法进行同样综合评判,最后根据其得分做出排序。
  四、结束语
  本文提出的将AHP法和模糊综合评判结合起来评价科研项目的方法,赋权合理、计算简便,并且降低了加权过程中人为因素的影响,从而使评价结果更为合理、可靠,可以为解决其他类似决策问题提供参考。
  
  参考文献:
  [1]魏世孝周献中:多属性决策理论方法及其在C3I系统中的应用[M].北京:国防工业出版社,1998
  [2]陈理荣:数学建模导论[M].北京:北京邮电大学出版社,1999
  [3]张志涌杨祖樱:MATLAB教程[M].北京:北京航空航天大学出版社,2006
  [4]沈立军王为颂:基于AHP和模糊评价法的舰艇编队优化方法[J].情报指挥控制与仿真技术,2005,27(4):33~35
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