【摘 要】
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[目的]提高北洛河上游径流预报精度，为流域管理及水资源合理配置提供依据。[方法]以1971—2014年北洛河上游吴旗水文站实测径流资料为基础，采用EEMD-SVM耦合模型对吴旗站月径流序列进行了模拟预测，并与EEMD-ARIMA和EEMD-NAR两种耦合模型的预测结果进行对比。[结果]EEMD-SVM模型的平均绝对误差（MAE）和均方根误差（RMSE）最低，决定系数（R~2）和纳什系数（NSE）最
【基金项目】
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国家自然科学基金“黄土高原水土保持措施潜力及其对河流水沙的调控机制”（U2243211）；
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[目的]提高北洛河上游径流预报精度，为流域管理及水资源合理配置提供依据。[方法]以1971—2014年北洛河上游吴旗水文站实测径流资料为基础，采用EEMD-SVM耦合模型对吴旗站月径流序列进行了模拟预测，并与EEMD-ARIMA和EEMD-NAR两种耦合模型的预测结果进行对比。[结果]EEMD-SVM模型的平均绝对误差（MAE）和均方根误差（RMSE）最低，决定系数（R~2）和纳什系数（NSE）最高。其中，相比于EEMD-ARIMA和EEMD-NAR模型，EEMD-SVM模型的决定系数（R~2）分别提高了186.63%,49.49%。[结论]EEMD-SVM模型具有更高的预测精度和更强的非线性拟合能力，可以成功地应用于北洛河上游的月径流预报。同时，研究表明EEMD-NAR模型的预测性能高于EEMD-ARIMA性能。
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