鲁棒r-支持向量回归机中参数r的选择研究

来源 :控制与决策 | 被引量 : 0次 | 上传用户：heliuer

【摘要】

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为使r-支持向量回归机更具鲁棒性,研究了r-支持向量回归机r-SVR中参数r与输入噪声之间的关系.将r-SVR的优化问题转换成最大后验估计问题,推导出r-SVR后验估计最大化的条件,得

【作者】

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朱嘉钢王士同杨静宇

【机构】

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南京理工大学,江南大学,南京理工大学

【出处】

：

控制与决策

【发表日期】

：

2004年12期

【关键词】

：

支持向量机支持向量回归机 r范数损失函数 Classification (of information) Data processing

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为使r-支持向量回归机更具鲁棒性,研究了r-支持向量回归机r-SVR中参数r与输入噪声之间的关系.将r-SVR的优化问题转换成最大后验估计问题,推导出r-SVR后验估计最大化的条件,得出了输入噪声为高斯分布时r-SVR中参数r与σ之间的近似线性反比关系,为已知输入高斯噪声方差σ时合理选择r提供了理论依据.

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