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数字图书馆的用户信息主要有数字图书馆用户登陆信息和用户活动信息、用户profile、用户调查信息、网站的用户注册信息和日志文件等。利用分类和聚类分析、关联分析、序列模式发现、模式识别等知识发现方法挖掘出用户信息数据里隐藏的知识，以有效提升数字图书馆用户知识管理及个性化知识服务的能力。
整合用户资源——数字图书馆用户信息知识发现研究
【摘 要】
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数字图书馆的用户信息主要有数字图书馆用户登陆信息和用户活动信息、用户profile、用户调查信息、网站的用户注册信息和日志文件等。利用分类和聚类分析、关联分析、序列模
【机 构】
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南昌工程学院图书馆
【出 处】
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图书馆研究
【发表日期】
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2013年5期
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