基于EMD关联维的齿轮箱齿轮状态振动辨识

来源 :华南理工大学学报(自然科学版) | 被引量 : 0次 | 上传用户：yingchali

【摘要】

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论述了经验模式分解(EMD)的理论和特性,以及关联维数及其特性,并根据实际齿轮箱振动信号的非平稳特征和简单监测征兆的需要,引入分别适于非线性非平稳信号分析和表征系统观测

【作者】

：

陈忠张宪民

【机构】

：

华南理工大学机械工程学院

【出处】

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华南理工大学学报(自然科学版)

【发表日期】

：

2004年8期

【关键词】

：

齿轮故障诊断经验模式分解关联维 gear fault diagnosis empirical mode decomposition correlation

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论述了经验模式分解(EMD)的理论和特性,以及关联维数及其特性,并根据实际齿轮箱振动信号的非平稳特征和简单监测征兆的需要,引入分别适于非线性非平稳信号分析和表征系统观测序列非线性、不规则程度的经验模式分解和关联维数,提出用EMD关联维来辨识齿轮箱振动信号.结果表明:当齿轮处于不同状态时,与齿轮故障密切相关的内在模式函数的关联维数明显不同,EMD关联维方法可以作为齿轮故障的特征提取工具.

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