【摘 要】
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上市公司对外披露的信息中有大量文本数据,其中公开的业绩预告就包括以文本形式呈现的业绩归因信息,基于文本数据分析,能够挖掘业绩归因对业绩预告类型的影响。选取2016-2018
【出 处】
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北京信息科技大学学报(自然科学版)
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(71701020,61572079);北京信息科技大学“勤信英才”培养计划(QXTCPC201707)
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上市公司对外披露的信息中有大量文本数据,其中公开的业绩预告就包括以文本形式呈现的业绩归因信息,基于文本数据分析,能够挖掘业绩归因对业绩预告类型的影响。选取2016-2018年700多家A股上市公司的业绩预告数据,通过内容分析法从文本数据中提取业绩归因高频词,构建业绩归因指标,并基于韦纳归因理论进行分类。运用列联分析法分析业绩归因与业绩预告类型的相关性,借助TOPSIS分析面板数据得到业绩归因与业绩预告类型之间的关联程度。分析结果不仅可以为上市公司经营决策提供借鉴,也能为审计机构、监管部门及投资者提供参考。
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