【摘 要】
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本文报告了一种多姿态人脸图象识别原型系统，它不同于现有系统和方法，该系统可工作在合作对象下允许姿态变化（存在图象平面内旋转和深度方向上旋转，限于双眼可见）的人脸图象识别。
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本文报告了一种多姿态人脸图象识别原型系统，它不同于现有系统和方法，该系统可工作在合作对象下允许姿态变化（存在图象平面内旋转和深度方向上旋转，限于双眼可见）的人脸图象识别。由于对成象条件有所放松，故可望应用于身份验证、保安和视频会议等领域。对姿态可变条件下的人脸特征检测、姿态估计、识别建模以及基于模板相关的匹配等技术进行了深人研究，分析了光照、姿态及分辨率变化等因素对识别的影响程度。实验结果表明，对于３０类人脸，每人１８幅图象大小的测试集，达到了１００％的识别率。
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