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[摘
基于FNN-GARCH组合模型的船舶电磁仪表器材消耗预测研究
【摘 要】
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[摘 要] 针对船舶电磁仪表器材消耗预测过程中存在的数据序列波动性问题，结合电磁仪表器材消耗特点和维修保障工作实际，分别建立了模糊神经网络模型（FNN）和广义自回归条件异方差模型（GARCH）以及FNN-GARCH组合模型，通过比较研究，基于FNN-GARCH1组合模型来对电磁仪表器材消耗量进行预测，可以很好地提高预测精度，为电磁仪表器材维修保障决策提供了定量依据和实用预测方法。 [关键词]
【出 处】
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中国管理信息化
【发表日期】
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2020年15期
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