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期刊论文
基于神经网络方法的噪声字符识别研究
基于神经网络方法的噪声字符识别研究
来源 :空军雷达学院学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:lihao527
【摘 要】
:
文献[1]提出了一种基于布尔神经网络的字符识别方法.本文采用离散型Hopfield神经网络进行字符识别.该模型与前者相比在信息处理的并行性和实时性等方面更接近实际生物神经网
【作 者】
:
王韬
秦江敏
谷京朝
【机 构】
:
空军雷达学院研究生队,空军雷达学院信息工程系,空军雷达学院基础部
【出 处】
:
空军雷达学院学报
【发表日期】
:
2003年2期
【关键词】
:
字符识别
HOPFIELD神经网络
仿真结果
实时性
并行性
神经网络方法
信息处理
噪声
discrete Hopfield neural network(D
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文献[1]提出了一种基于布尔神经网络的字符识别方法.本文采用离散型Hopfield神经网络进行字符识别.该模型与前者相比在信息处理的并行性和实时性等方面更接近实际生物神经网络.仿真结果表明,该方法可以有效地对噪声字符进行识别.
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