【摘 要】
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大数据、云计算、深度学习的兴起,带来了人工智能第三次发展高潮。数据挖掘、模式识别等人工智能技术在媒体行业的应用创新了融合媒体服务模式,推动了媒体融合发展。近年来,
【机 构】
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国家新闻出版广电总局广播科学研究院
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大数据、云计算、深度学习的兴起,带来了人工智能第三次发展高潮。数据挖掘、模式识别等人工智能技术在媒体行业的应用创新了融合媒体服务模式,推动了媒体融合发展。近年来,机器学习技术,尤其是深度学习技术,在语音识别、人脸识别、图像分类、图像检索等方面的效果显著提升,为我们探索融合媒体与人工智能的深度融合发展提供了有力支撑。本文重点分析了深度学习技术在媒体行业的应用需求、体系架构,探索了融合媒体深度学习应用模型训练与构建方法,基于媒资系统中人物识别与过滤开展了试验验证,验证了该标注训练体系的有效性。
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