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多模式集合和降尺度技术是提升模式预测能力的有效工具。该文对国家气候中心多模式解释应用集成预测（MODES）技术与业务应用现状进行了综合介绍。MODES采用欧洲中期天气预报中心、东京气候中心、美国国家环境预报中心和中国气象局国家气候中心4个气候业务季节预测模式输出场，利用EOF迭代、变形的典型相关分析、最优子集回归和高相关回归集成4种统计降尺度方法以及等权平均、经典超级集合等集成方法进行全国月及季节降水和气温预测。目前对 MODES进行了夏季回报检验和约1年的实时业务应用。回报检验和业务应用表明，MODES对气温有较好的预测能力（月预测平均PS评分为76），对降水有一定预测技巧（月预测平均PS评分为68），具有短期气候预测业务应用价值。