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针对工程优化中的多变量、复杂非线性约束条件问题,借用惩罚函数的思想,利用MATLAB7.0平台上的遗传算法(GA)工具箱,将传统优化方法中的惩罚函数思想与遗传算法相结合,提出了一种应用于MATLAB7.0中GA工具箱中的惩罚函数法,并对某渡槽结构进行优化分析,得出了一些有意义的结论.
GA及惩罚函数思想在渡槽优化中的应用
【摘 要】
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针对工程优化中的多变量、复杂非线性约束条件问题,借用惩罚函数的思想,利用MATLAB7.0平台上的遗传算法(GA)工具箱,将传统优化方法中的惩罚函数思想与遗传算法相结合,提出了
【机 构】
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天津大学,华北水利水电学院,黄河水利职业技术学院
【出 处】
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灌溉排水学报
【发表日期】
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2005年4期
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