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非下采样Contourlet变换(NSCT)是Contourlet变换的改进,解决了Contourlet变换因下采样而不满足平移不变性、频谱泄露和频谱混叠等缺陷,在图像表示上能更好地表现图像的细节特征.基于非下采样Contourlet变换的优点,结合核Fisher判别分析,将其应用在人脸识别中,较好地克服了Contourlet变换的缺点,提高了识别率.