混合GM(1,1)模型预报季节性时间序列精度的方法探讨

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灰色系统已被成功用于工程、经济、物理控制等许多领域。然而在预报具有季节性的时间序列时 ,直接应用GM (1,1)灰色模型往往精度不高。因为GM(1,1)灰色模型只能反映时间序列的总体变化趋势 ,不能很好反映其季节性波动变化的具体特征。因此 ,作者提出运用“滑动平均去季节性波动”与GM(1,1)混合建模的方法预报具有季节特征的时间序列。并以水文地质系统中地下水位预报和安装在混凝土中的测缝计测得的建筑物形变量为一组时间序列 ,基于均方差、平均绝对误差和平均绝对百分误差三个精度准则 ,比较了此方法与其它灰
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