两种有效的非线性共轭梯度算法

来源 :计算数学 | 被引量 : 0次 | 上传用户：chenanji

【摘要】

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根据CG-DESCENT算法[1]的结构和Powell在综述文献[11]中的建议,给出了两种新的求解无约束优化问题的非线性共轭梯度算法.它们在任意线搜索下都具有充分下降性质,并在标准Wolf

【作者】

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刘金魁

【机构】

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重庆三峡学院数学与统计学院

【出处】

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计算数学

【发表日期】

：

2004年期

【关键词】

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非线性共轭梯度法标准Wolfe线搜索充分下降性质全局收敛性 nonlinear conjugate gradient method standard Wo

【基金项目】

：

重庆市教委项目;

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根据CG-DESCENT算法[1]的结构和Powell在综述文献[11]中的建议,给出了两种新的求解无约束优化问题的非线性共轭梯度算法.它们在任意线搜索下都具有充分下降性质,并在标准Wolfe线搜索下对一般函数能够保证全局收敛性.通过对CUTEr函数库中部分著名的函数进行试验,并借助著名的Dolan & Moré[2]评价方法,展示了新算法的有效性.

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