【摘 要】
：
为探究粉绿狐尾藻（Myriophyllum aquaticum）对景观池浮游植物群落结构的影响，选取粉绿狐尾藻在景观池进行培养，对水样中浮游植物进行定性和定量分析。通过多样性指数、均匀度指数以及浮游植物功能群，探究浮游植物群落结构的变化规律。结果显示：种植粉绿狐尾藻后，景观池浮游植物总生物量由最初的1.27×10~5 mg/L降低到6.0×10~4 mg/L,总生物量明显降低；种植区Shannon
论文部分内容阅读
为探究粉绿狐尾藻（Myriophyllum aquaticum）对景观池浮游植物群落结构的影响，选取粉绿狐尾藻在景观池进行培养，对水样中浮游植物进行定性和定量分析。通过多样性指数、均匀度指数以及浮游植物功能群，探究浮游植物群落结构的变化规律。结果显示：种植粉绿狐尾藻后，景观池浮游植物总生物量由最初的1.27×10~5 mg/L降低到6.0×10~4 mg/L,总生物量明显降低；种植区Shannon-Wiener多样性指数由0.88增加到1.05,均匀度指数由0.55增加至0.66;浮游植物功能群共10个，分别为：W1、G、X1、J、L0、M、MP、W2、Y、X3,粉绿狐尾藻种植后，浮游植物功能群由代表超富营养型和高富营养型水体的J、M向代表中营养型或富营养型水体的W2、L0转变。
其他文献
＜正＞ （六） 谐波转矩在非正弦电压作用下,电机气隙中存在基波磁势和一系列时间谐波磁势,因而除基波转矩之外,还产生一系列附加的谐波转矩。这些谐波转矩可分为两类:（a）稳定谐波转矩;（b）振荡谐波转矩。当电压波中有K种电压波形成
农业生产与自然天气息息相关,如今自然灾害频繁发生,为减少灾害所致损失,大力开展农业保险显得十分必要和紧迫。党中央、国务院高度重视我国三农发展,党的十九大报告明确提出,要加快构建新型农业经营主体,扩大农险覆盖范围,推动保障水平能够全面弥补农业生产成本。同时,由于我国农业保险各种政策条件的持续改善,农业保险发展水平取得巨大进步,进而能够高效为乡村振兴战略助力。农业保险意义重大,它不仅可以减少农户在农业
文章运用柯布-道格拉斯函数模型（以下简称C-D函数）和丹尼森增长因素分析法，结合舒尔茨人力资本理论、斯特鲁米林劳动简化法，分析了2006—2019年黑龙江省高等教育对省内经济增长的贡献率。结果显示，2006—2019年，黑龙江省从业人员人均受大专教育、本科教育、研究生教育年限分别增长了0.198、0.3004、0.0153，教育对经济增长的贡献率为8.26%。其中，高等教育对经济增长率的贡献率为2
＜正＞教学内容:人教版《义务教育教科书·数学》三年级下册第91～92页。教学目标:1.通过现实情境学会认、读、写小数,初步感知十分之几可以用一位小数表示。2.在操作观察中经历初步认识小数的过程,知道以元为单位、以米为单位的小数的实际含义。3.在合作交流中感受小数与生活的密切联系,体验学习带来的快乐,增强学习数学的兴趣。
目的 基于OCTA分析急性闭角型青光眼急性发作期不同时长的持续高眼压对视盘血流密度及视网膜形态结构的影响。方法 采用前瞻性横断面对照研究，以急性闭角型青光眼急性发作期首次发作伴有轻度白内障的患者为研究对象。根据急性发作期高眼压持续时间分为2组，高眼压持续≤2 d为A组，高眼压持续＞2 d为B组。所有患眼均行超声乳化白内障吸除联合人工晶状体植入联合房角分离术，术前及术后1个月均行OCTA检查，分别观
当前，社会对人才的素质和教育教学的要求越来越高。在学科教学中渗透德育，促使学生树立正确的道德和思想观念，是时代的要求。因此，在各学科教学中要渗透德育，以提高学生的综合素养。文章以初中语文教学为研究对象，阐述了在初中语文教学中渗透德育的意义，指出了在初中语文教学中渗透德育的路径，以期通过德育提高学生的综合素养，让教学回归育人本位。
教师是落实各项教育教学任务的主要力量，也是学校教育发力，保持高质量发展的基础。为此，沧县教育局围绕教师专业发展工作，以“名师工程”建设为契机，增强制度引领与保障，创新发展途径，采取有效措施提升教师专业能力，力促县域教育提质升级。
＜正＞对于以吃闻名的国度,对鸡致敬的方式就是把它们做成各种美食。在传统上,鸡鸭鱼肉是奢侈生活的标志,鸡排名第一。对鸡肉的喜好促使人类把养鸡这件事做到了极致,"走地鸡"与"速成鸡"的支持者争论起来,不下于豆腐脑的咸甜之争。美食家眼里的鸡和食品学家眼里的鸡美食家眼里的鸡是美味的象征,美味之外还充满了情怀。羽毛鲜亮的公鸡、肥硕年老的母鸡,一定都是在田园之间闲庭信步,吃菜捉虫长大的。不管是白斩、清炖还是红
从多元时间序列观测数据中学习多个变量之间的因果关系是许多专业领域中的重要基本问题。现有的多元时间序列因果关系发现方法通常从每个个体的观测数据中学习个体因果关系，没有考虑部分个体之间可能存在相同的因果关系，导致样本利用不足。提出一种面向多元时间序列的群体因果关系发现算法。该算法分为2个阶段：第一阶段基于因果关系对个体之间的相似性进行度量，并把多个个体划分成多个群体，且无须指定群体的个数；第二阶段基于