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期刊论文
双重广义线性模型的经验似然推断
双重广义线性模型的经验似然推断
来源 :高校应用数学学报:A辑 | 被引量 : 0次 | 上传用户:guozl
【摘 要】
:
基于截面经验似然方法,将双重广义线性模型的拟似然估计方程作为截面经验似然比函数的约束条件,构造了均值模型和散度模型未知参数的置信区间.最后通过数据模拟,将该方法与正
【作 者】
:
王子豪
吴刘仓
戴琳
【机 构】
:
昆明理工大学理学院
【出 处】
:
高校应用数学学报:A辑
【发表日期】
:
2015年1期
【关键词】
:
双重广义线性模型
经验似然
置信区间
χ2分布
double generalized linear models
empirical likelihood
co
【基金项目】
:
国家自然科学基金(11261025,11026209,41461026),云南省自然科学基金(2011FZ044)
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基于截面经验似然方法,将双重广义线性模型的拟似然估计方程作为截面经验似然比函数的约束条件,构造了均值模型和散度模型未知参数的置信区间.最后通过数据模拟,将该方法与正态逼近方法比较,说明了该方法是有效和可行的.
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