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针对发动机的故障特点，提出了一种基于小波包和支持向量机（SVM）的发动机故障诊断方法。利用信号能量在小波包空间的分布特性，采用基于能量的自适应去噪方法，提取反映故障的特征向量，并基于SVM理论构建了针对发动机的多故障分类器。试验结果表明，该方法具有故障分类与识别能力。
小波包和SVM在发动机故障诊断中的应用
【摘 要】
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针对发动机的故障特点，提出了一种基于小波包和支持向量机（SVM）的发动机故障诊断方法。利用信号能量在小波包空间的分布特性，采用基于能量的自适应去噪方法，提取反映故障的特征向
【机 构】
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军械工程学院,武汉军械士官学校
【出 处】
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车用发动机
【发表日期】
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2006年4期
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