【摘 要】
:
针对GH4720Li高温合金变形过程中存在的内应力大、易开裂等问题,提出了梯度升温工艺.在室式炉加热工艺条件下,利用1t自由锻锤,对直径50 mm的棒料进行变形量为60%~79%的镦粗实验.研究结果表明:加热工艺不同,对锻件的成材率和品粒组织均有影响.800~1140℃之间采用随炉升温的方式,使得锻件晶粒尺寸异常长大,且变形量超过68%的锻件发生开裂;而相同条件下,采用梯度升温工艺,锻件温度均匀,内应力小,变形量可达到79%以上未出现开裂现象;锻件边部品粒未异常长大且分布均匀,平均晶粒尺寸小于10 μm.
【机 构】
:
内蒙古工业大学材料科学与工程学院,内蒙古呼和浩特010051;中铝材料应用研究院有限公司,北京102209;北京钢研高纳科技股份有限公司,北京100081
论文部分内容阅读
针对GH4720Li高温合金变形过程中存在的内应力大、易开裂等问题,提出了梯度升温工艺.在室式炉加热工艺条件下,利用1t自由锻锤,对直径50 mm的棒料进行变形量为60%~79%的镦粗实验.研究结果表明:加热工艺不同,对锻件的成材率和品粒组织均有影响.800~1140℃之间采用随炉升温的方式,使得锻件晶粒尺寸异常长大,且变形量超过68%的锻件发生开裂;而相同条件下,采用梯度升温工艺,锻件温度均匀,内应力小,变形量可达到79%以上未出现开裂现象;锻件边部品粒未异常长大且分布均匀,平均晶粒尺寸小于10 μm.一次γ\'相和二次γ\'相大量析出,一次γ\'相主要分布于晶界处,对晶界起到钉扎作用,二次γ\'相主要分布于晶内,且均匀分布.洛氏硬度高达HRC 49以上.梯度升温工艺既改善了GH4720Li高温合金塑性成形性能又细化了品粒、提高了最终产品的力学性能,同时也极大地提高了生产效率及产品合格率.
其他文献
近年来,以深度学习为代表的人工智能技术飞速发展,在图像分类、自然语言处理等多个任务中超过了人类表现.在金融、教育、医疗、军事、制造、服务等多个领域,人工智能技术应用不断深化,和社会生活的融合愈加紧密.然而,在这一过程中,人工智能系统自身暴露出众多安全问题,不断涌现出针对人工智能系统的新型安全攻击,包括对抗攻击、投毒攻击、后门攻击、伪造攻击、模型逆向攻击、成员推理攻击等.这些攻击损害了人工智能数据、算法和系统的机密性、完整性和可用性,迫切需要学术界和产业界的共同关注.
联邦学习可以在保证数据隐私安全及合法合规的基础上实现共同建模,但保证联邦学习模型发布的隐私性以及保证用户对模型的效用仍是亟待解决的问题.提出一种基于安全洗牌和差分隐私的联邦学习模型安全防护方法SFLSDP.联邦模型拥有者利用差分隐私技术对联邦学习的模型参数进行加噪声,生成带噪声的模型参数,之后利用用户授权密钥和安全洗牌算法加密模型参数,并将加密的联邦学习模型参数发送给用户;用户在本地使用联邦学习模型时,利用用户授权密钥和安全洗牌算法解密模型参数密文,得到带噪声的联邦学习模型,将自己的数据作为该模型的输入就
采用放电等离子烧结(SPS)技术在304不锈钢表面制备了一种含30%Cu(质量分数)的TZM合金(钼钛锆合金)涂层.使用拉伸剥离粘合力测试测定了涂层的结合强度;利用热循环试验测试了涂层的热稳定性能;采用摩擦磨损试验机对合金涂层和TZM合金进行了700℃下的高温摩擦磨损试验;通过场发射扫描电镜(SEM)与能谱(EDS)仪分析了涂层组织;使用X射线衍射(XRD)仪测试了涂层的相组成.结果 表明:合金涂层各部分结合得较为良好.胶接拉伸试验断裂于涂层与拉伸棒胶接处,涂层各部分间未发生剥离.在600和800℃下进行
随着深度学习在各个领域的广泛应用,数据收集和训练过程中产生的隐私泄露问题已成为阻碍人工智能进一步发展的原因之一.目前已有很多研究将深度学习与同态加密或者差分隐私等技术结合以实现对深度学习中的隐私保护.从另一个角度尝试解决这个问题,即在一定程度上保证训练数据集隐私性的基础上,实现对训练数据计算节点的可追踪性.提出了一种基于差分隐私的可追踪深度学习分类器,结合差分隐私和数字指纹技术,在为训练数据集提供隐私保护的同时保证在出现非法传播的训练模型或者数据集时,能根据其中的指纹信息定位到问题训练节点.该分类器既能保
本文针对锂矿石硫酸法提锂工艺产生的沉锂母液中锂回收率低和锂钠分离困难的问题,提出了沉锂母液中锂回收的“协同萃取-硫酸反萃”工艺路线,优化了锂钠分离的工艺参数,并采用线性分析法对锂的协同萃取机制进行了初步的探索.研究发现,采用“Lix 54+ Cyanex 923”协同萃取体系可将沉锂母液中的锂以“Li·Lix 54·Cyanex 923”的形式萃取进入有机相,而钠不被萃取,锂钠分离效果好.根据锂的萃取和反萃分配曲线绘制了的McCabe Thiele图,在Lix 54和Cyanex 923浓度分别为0.50
通过X射线衍射(XRD)、光学显微镜(0M)、电子背散射衍射(EBSD)、扫描电镜(SEM)、透射电镜(TEM)等手段分析了(Fe50Mn30Co10Cr10)100-xCx(x=0,0.5,2.0,2.5;原子分数)浇铸态高熵合金微观组织与力学性能.结果 表明,随着碳原子含量的增加,浇铸态高熵合金由fcc+hcp双相结构转变为fcc单相结构;间隙碳原子的固溶使合金发生晶格畸变,稳定fcc相,抑制亚稳态hcp相的生成.当x=2.0时,几乎仅存在fcc相衍射峰,微弱的hcp相衍射峰说明其含量很低.当碳原子的
基于等温恒应变速率热压缩实验,探究了新型Ti-4Al-5Mo-6Cr-5V-1Nb合金在变形温度700~900℃、应变速率0.001~1.000 s-1条件下的热变形行为.通过真应力-真应变曲线分析了变形参数对合金力学性能的影响规律,选用修正的Arrhenuis双曲正弦函数模型推导了耦合应变的本构方程,基于动态材料模型及Prassd流变失稳准则构建了热加工图.结果 表明:Ti~45651合金为温度、应变速率敏感型材料,其峰值应力及稳态流变应力随变形温度的增加逐渐降低,随应变速率的增大呈增加趋势.流变曲线在
利用物理模拟技术对喷射沉积态Al-Zn-Mg-Cu合金在高温变形参数(350~450℃,0.001~20.000 s-1)下的热变形特征进行了研究.结合金相显微镜(0M)、扫描电镜(SEM)以及透射电镜(TEM)等微观多种表征手段系统分析了材料在变形过程中的微观组织演化过程,尤其是其第二相的演变规律.实验结果表明:变形温度和应变速率的变化对该合金所受的变形抗力影响显著,其抗力值随变形温度的上升或应变速率的下降而下降,并呈现出动态回复(DRV)的特征;基于动态材料模型理论(DMM)构筑了Al-Zn-Mg-C
本研究以提高成品铜杆的性能和产线的生产效能为目标,充分分析了导致结晶轮服役寿命低、铜铸坯质量差等问题的具体原因,研究并最终确定了最佳生产工艺及管控方案,有效保证了结晶轮服役的稳定性.首先,对美国南线铜业有限公司的连铸连轧(SCR)生产线中结品轮的生产运行环境及损伤状况进行对比分析,从机械应力作用、热应力作用、加工损伤、变形损伤及热循环周期等主要损伤失效形式对结晶轮损伤的影响程度进行对比分析研究;然后,结合连轧生产线的实践及产线深入理论研究,分析总结了结晶轮的工况环境,讨论了结品轮失效形式及其影响因素;最后
金属-有机聚合物(MOPs)作为一种新型功能材料,用途广泛,但其导电性差,一定程度上限制了其在电化学传感领域的应用.本工作使用6-(3\'-吡啶基)间苯二甲酸(H2PIA)配体,采用溶剂热法合成了一种新的Co基金属-有机聚合物,即[Co(PIA)(H2O)4]n(A),通过沉积还原的方法在其上负载Ag纳米颗粒(NPs),得到Ag@A纳米复合材料.A和Ag@A的一系列表征结果显示Ag NPs的掺入并不影响A的主体框架结构,该金属-有机聚合物的框架结构在复合前后保持稳定,Ag元素在Ag@A复合材料中分布均