一种提取印刷体汉字部首的新方法

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本文提出了一种利用关键构件提取印刷体汉字部首的新方法.该方法先将部首分解为若干关键构件,由这些关键构件及它们之间的相对位置关系组成部首的特征,然后根据部首的特征来设计分类树,利用分类树把待识汉字的部首提取出来.采用本方法提取部首,不会受部首大小的影响,也不会受部首与字中其它部分笔划粘连的影响,而且与笔划的粗细无关.本方法在提取关键构件时引入了数学形态学的算法,可以实现并行运算.对传真机输入的二级印刷体宋体汉字(6763个)进行了实验,提取部首的正确率达98.6%.
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