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图像修复是数字图像处理中的一项经典任务,随着深度学习技术步入人们的视野,计算机修补残缺图像的能力得到大幅提升。本文介绍了如何利用最小二乘损失,改进原始的生成式对抗网络,预测残缺图像中的丢失信息并快速修补残缺图像,克服传统图像复原方法中存在的问题。
基于最小二乘生成对抗网络的人脸图像修复研究
【摘 要】
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图像修复是数字图像处理中的一项经典任务,随着深度学习技术步入人们的视野,计算机修补残缺图像的能力得到大幅提升。本文介绍了如何利用最小二乘损失,改进原始的生成式对抗网络,预测残缺图像中的丢失信息并快速修补残缺图像,克服传统图像复原方法中存在的问题。
【机 构】
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中国核动力研究设计院核反应堆系统设计技术国家级重点实验室
【出 处】
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科技视界
【发表日期】
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2020年22期
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