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在研究BP神经网络的基础上，针对其收敛速度慢、容易陷入局部极小值等问题进行分析，设计实现一种新的混合神经网络模型。通过引入主成分分析的思想对样本进行降维，简化BP网络的结构，之后采用蜂群算法来优化BP网络的权值，把得到的最优权值赋予该神经网络，从而使优化后的神经网络具有结构简单、泛化性好和不易陷入局部极小值等优点。仿真实验结果表明，该网络模型能够达到比较高的分类精度。