基于模糊线性化预测模型的HVAC系统温度控制

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针对暖通空调(HVAC)系统难以控制的问题,提出一种基于m ax-product推理的M am dan i模糊模型预测控制策略.首先利用一步模糊预测模型的结构分析得到其解析表达式,获得系统在k+1时刻的线性化预测模型;然后基于模糊线性化模型进行模型预测控制器设计.对HVAC系统的仿真和实验结果表明,该算法是一种跟踪性能好且鲁棒性强的有效控制算法. Aiming at the problem that the HVAC system is difficult to control, this paper proposes a M ax dan i fuzzy model predictive control strategy based on m ax-product reasoning.Firstly, the analytical expression is obtained by structural analysis of one-step fuzzy predictive model, and the system Then the model predictive controller is designed based on the fuzzy linearization model.The simulation and experimental results on the HVAC system show that the proposed algorithm is an effective control with good tracking performance and strong robustness algorithm.
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