儿童原发性肾病综合征激素耐药危险因素分析及预测模型建立

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目的

寻找原发性肾病综合征(PNS)患儿发生激素耐药的危险因素,建立预测激素耐药的积分法模型。

方法

病例来自2011年10月至2013年10月在天津市儿童医院肾内科住院的初发PNS患儿185例。收集患儿临床指标、实验室检查及影像学检查等资料。采用单因素相关分析、受试者工作特征曲线(ROC)及logistic回归分析方法筛选PNS发生激素耐药的危险因素,进而对危险因素进行积分,初步建立预测激素耐药的模型,并对模型的预测作用进行检验。

结果

(1)单因素分析、ROC曲线及logistic回归分析结果提示,PNS患儿年龄≥6.5岁(X1)、镜下血尿(X2)和尿蛋白量≥177.49 mg·kg-1·d-1(X3)是发生激素耐药的高危因素,logistic回归预测模型为Y=6.761-2.947X1-3.336X2-2.669X3。(2)回归模型的拟合效果分析结果提示:根据预测模型分别计算激素敏感型肾病综合征(SSNS)组及激素耐药型肾病综合征(SRNS)组患儿所得分值,绘制ROC曲线得出,当危险因素总分值≤0.95时,诊断的灵敏度为56.56%、特异度为96.62%,ROC曲线下面积为0.86(P<0.05)。

结论

年龄≥6.5岁,镜下血尿及尿蛋白量≥177.49 mg·kg-1·d-1为PNS患儿发生激素耐药的危险因素。

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