论文部分内容阅读
不管是美元、日元还是欧元，现在都没有“数据”值钱。今年二月，南加州大学新闻与传播学院对外发布了一项关于全世界到底存在多少数据量的研究：截至到2007年，全世界所有设备共载有295艾字节的数据，也就是在295后面加20个零，数量之大可以想象。
互联网其实就是这次数据洪流的最大功臣。目前大部分的数据都来源于人们上网冲浪——每当有人上网搜索信息、评价餐厅或者定航班，就会立即产生一条信息。不过，根据麻省理工学院的Abel Sanchez博士的研究显示，因为网络互联愈发普遍，企业开始专注于挖掘尚未开发的数据潜力，以提升工作效率。
Sanchez是麻省理工学院的Geospacial数据中心的执行总监，他的专长是设计大规模分布式计算系统，而如何融合物理世界和数字世界则是研究重点 —— 此概念通常被称为“物联网”。Sanchez最近一次在微软的发言中强调网络与嵌入式设备的结合帮助企业激活空前强大的数据流，这种能力将赋予重要数据的监测能力，如：顾客行为、机器诊断或信号强度。
Sanchez指出，每一个物体都内含一定程度的关于自身历史、来源和状态的数据。
“我们使用的设备会产出各种信息，并且来自于不同行业、不同服务体系。挑战在于我们是否能够获取这些信息，并建立一个兼容性的数据生态系统，实现信息的互换。“Sanchez说。
而物联网的出现，为解决这个难题带来了希望。利用物联网，企业能够收集数据，并利用它制定业务计划，分配资源或优化内部流程。
物联网的形成
微软一直通过产品的开发，以及与大学和研究中心的合作，积极地参与到各种将物联网概念带入到现实生活的研究中。
例如，微软研究院一直与美国约翰霍普金斯大学、圣保罗大学、圣保罗研究基金会和巴西国家研究所致力于空间的研究，以计划建立大西洋雨林传感器网络。该网络是由大约600远程传感器组成，监视每分钟巴西热带雨林内的温度、水汽和太阳辐射的水平。每个月，网络收集并记录下高达18万的观察值，记录到闪存储器里，并通过无线电波传送。
微软通过诸如此类的研究工作找出最具这方面需求的领域，并对产品研发作出适当调整。技术的下一波重点将是帮助企业获取并利用大量数据。为此，微软公司正在研发针对嵌入式设备和数据分析的解决方案，利用无孔不入的互联网以及云计算强大的计算能力来创建智能系统。
微软“智能系统”的构想是源于现今多数嵌入式设备已经联网（或具备网络连接能力）。为了获得最大的商业价值，微软表示智能系统须包含以下属性：身份、安全、连接、管理、分析和用户体验。
安置合理的智能系统将会产生重大的商业意义，因为每个设备可以包含多个传感器，提供实时的信息。IDC研究预测，从现在到2015年，智能半导体市场的年增长率（CAGR）将达到14％，从2010-2015智能系统收入的年增长率将达到19％。
IDC的半导体和新兴市场研究副总裁Mario Morales关注这个行业已长达15年，他预测最显著的变化将在2014年后发生。但大部分的技术已经开始在潜移默化地在智能化系统建设中发挥作用：零售和食品行业已经开始使用这些智能系统，如跟踪库存。海外的城市，如阿布扎比和新加坡，也已将智能系统纳入城市公用事业基础设施之中，为城市的长期发展做储备。
基于越来越多的企业正在通过企业内部或云中的计算能力将现有的设备连接起来，Morales预计智能系统将会加速推动其他行业的发展。
“目前的嵌入式市场是经过这几十年建立起来的，但随着我们将更多地向智能系统模式的转移，未来几年我们将会看到更加显著的变化，” Morales表示，“我们将看到的不仅是系统和计算能力的改造，而且连接所有嵌入式设备的网络本身也会发生巨变。”
端到端解决方案：从产生到可视
就其本身而言，微软的智能系统解决方案是基于Windows Embedded平台的，它为特定设备提供了Windows和云计算的力量。原始设备制造商采用Windows Embedded平台和工具，从而帮助企业为全公司的设备创建不间断的实时数据流。
挖掘这些数据潜力的挑战之一是如何拾取有意义的信息 – 由于缺乏合适的工具用于管理嵌入式或智能设备，并控制数据，这一目标变得愈发复杂。
微软今年早些时候发布的Windows Embedded Device Manager解决了这个挑战。此外，公司正在研发一项代号为“Pontecchio”的技术，这将使数据流更具可预测性、更高效、更经济。
Sanchez指出，数据利用并不是企业的新问题：“在过去两年中，已经有很多团队来过我的办公室，每个团队都会问‘我们应该如何处理数据才最有意义？’“
考虑到这一点，微软也一直努力发布数据分析和商业智能工具，以帮助企业存储、管理和分析数据。最明显的例子是计划将在明年上半年推出的SQL Server 2012，其中的功能包括Power View，它允许用户查看各种设备上的SQL数据并提供丰富的可视化功能。
最近，微软的首席研究与战略官Craig Mundie为美国西北大学的一群学生预演了Power View未来功能的模样，如自然用户界面，使用机器学习并寻找大型数据集中的模式和相关性，包括气象数据和健康信息。
微软更计划明年年底为Power View增加触屏功能。微软将始终以用户为本，孜孜不倦地寻求数据利用的创新方式。
Sanchez说：“物联网拥有宏伟的前景，与此同时我们也期待更快、更信息灵通的决策，而海量的数据让我们很难确定什么该重点关注。针对这个问题，很难找到几家公司可以像微软一样提供多层次且全面的解决方案。“
互联网其实就是这次数据洪流的最大功臣。目前大部分的数据都来源于人们上网冲浪——每当有人上网搜索信息、评价餐厅或者定航班，就会立即产生一条信息。不过，根据麻省理工学院的Abel Sanchez博士的研究显示，因为网络互联愈发普遍，企业开始专注于挖掘尚未开发的数据潜力，以提升工作效率。
Sanchez是麻省理工学院的Geospacial数据中心的执行总监，他的专长是设计大规模分布式计算系统，而如何融合物理世界和数字世界则是研究重点 —— 此概念通常被称为“物联网”。Sanchez最近一次在微软的发言中强调网络与嵌入式设备的结合帮助企业激活空前强大的数据流，这种能力将赋予重要数据的监测能力，如：顾客行为、机器诊断或信号强度。
Sanchez指出，每一个物体都内含一定程度的关于自身历史、来源和状态的数据。
“我们使用的设备会产出各种信息，并且来自于不同行业、不同服务体系。挑战在于我们是否能够获取这些信息，并建立一个兼容性的数据生态系统，实现信息的互换。“Sanchez说。
而物联网的出现，为解决这个难题带来了希望。利用物联网，企业能够收集数据，并利用它制定业务计划，分配资源或优化内部流程。
物联网的形成
微软一直通过产品的开发，以及与大学和研究中心的合作，积极地参与到各种将物联网概念带入到现实生活的研究中。
例如，微软研究院一直与美国约翰霍普金斯大学、圣保罗大学、圣保罗研究基金会和巴西国家研究所致力于空间的研究，以计划建立大西洋雨林传感器网络。该网络是由大约600远程传感器组成，监视每分钟巴西热带雨林内的温度、水汽和太阳辐射的水平。每个月，网络收集并记录下高达18万的观察值，记录到闪存储器里，并通过无线电波传送。
微软通过诸如此类的研究工作找出最具这方面需求的领域，并对产品研发作出适当调整。技术的下一波重点将是帮助企业获取并利用大量数据。为此，微软公司正在研发针对嵌入式设备和数据分析的解决方案，利用无孔不入的互联网以及云计算强大的计算能力来创建智能系统。
微软“智能系统”的构想是源于现今多数嵌入式设备已经联网（或具备网络连接能力）。为了获得最大的商业价值，微软表示智能系统须包含以下属性：身份、安全、连接、管理、分析和用户体验。
安置合理的智能系统将会产生重大的商业意义，因为每个设备可以包含多个传感器，提供实时的信息。IDC研究预测，从现在到2015年，智能半导体市场的年增长率（CAGR）将达到14％，从2010-2015智能系统收入的年增长率将达到19％。
IDC的半导体和新兴市场研究副总裁Mario Morales关注这个行业已长达15年，他预测最显著的变化将在2014年后发生。但大部分的技术已经开始在潜移默化地在智能化系统建设中发挥作用：零售和食品行业已经开始使用这些智能系统，如跟踪库存。海外的城市，如阿布扎比和新加坡，也已将智能系统纳入城市公用事业基础设施之中，为城市的长期发展做储备。
基于越来越多的企业正在通过企业内部或云中的计算能力将现有的设备连接起来，Morales预计智能系统将会加速推动其他行业的发展。
“目前的嵌入式市场是经过这几十年建立起来的，但随着我们将更多地向智能系统模式的转移，未来几年我们将会看到更加显著的变化，” Morales表示，“我们将看到的不仅是系统和计算能力的改造，而且连接所有嵌入式设备的网络本身也会发生巨变。”
端到端解决方案：从产生到可视
就其本身而言，微软的智能系统解决方案是基于Windows Embedded平台的，它为特定设备提供了Windows和云计算的力量。原始设备制造商采用Windows Embedded平台和工具，从而帮助企业为全公司的设备创建不间断的实时数据流。
挖掘这些数据潜力的挑战之一是如何拾取有意义的信息 – 由于缺乏合适的工具用于管理嵌入式或智能设备，并控制数据，这一目标变得愈发复杂。
微软今年早些时候发布的Windows Embedded Device Manager解决了这个挑战。此外，公司正在研发一项代号为“Pontecchio”的技术，这将使数据流更具可预测性、更高效、更经济。
Sanchez指出，数据利用并不是企业的新问题：“在过去两年中，已经有很多团队来过我的办公室，每个团队都会问‘我们应该如何处理数据才最有意义？’“
考虑到这一点，微软也一直努力发布数据分析和商业智能工具，以帮助企业存储、管理和分析数据。最明显的例子是计划将在明年上半年推出的SQL Server 2012，其中的功能包括Power View，它允许用户查看各种设备上的SQL数据并提供丰富的可视化功能。
最近，微软的首席研究与战略官Craig Mundie为美国西北大学的一群学生预演了Power View未来功能的模样，如自然用户界面，使用机器学习并寻找大型数据集中的模式和相关性，包括气象数据和健康信息。
微软更计划明年年底为Power View增加触屏功能。微软将始终以用户为本，孜孜不倦地寻求数据利用的创新方式。
Sanchez说：“物联网拥有宏伟的前景，与此同时我们也期待更快、更信息灵通的决策，而海量的数据让我们很难确定什么该重点关注。针对这个问题，很难找到几家公司可以像微软一样提供多层次且全面的解决方案。“