数据中心网络中相关感知流量整合算法

来源 :计算机工程与应用 | 被引量 : 0次 | 上传用户：guangtoucx

【摘要】

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随着大数据、云计算不断融入人们的日常生活,作为支撑其发展的基础设施——数据中心网络的能耗也在急剧增长。为了解决这个问题,学术界提出了能量感知路由(Energy-Aware Rout

【作者】

：

刘亮张霖杨柳庞瑞琴汪涛

【机构】

：

重庆邮电大学通信与信息工程学院,四川文理学院智能制造学院

【出处】

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计算机工程与应用

【发表日期】

：

2019年24期

【关键词】

：

【基金项目】

：

重庆市科委基础研究与前沿探索项目(No.cstc2018jcyjA0743,No.cstc2018jcyjA0644),重庆市教委科学技术研究项目(No.KJ1502003)

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随着大数据、云计算不断融入人们的日常生活,作为支撑其发展的基础设施——数据中心网络的能耗也在急剧增长。为了解决这个问题,学术界提出了能量感知路由(Energy-Aware Routing,EAR)。EAR的主要思想是通过将流量需求聚集在网络链路的子集,并睡眠未使用的网络设备以节省能量。但是在流量低谷时期频繁地切换网络设备模式可能会导致网络振荡甚至网络性能下降。因此提出了一种相关感知流量整合(Correlation-Aware Traffic Consolidation,CATC)算法。提出了基于软件定义网

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