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基于离散Hopfield神经网络（DHNN）的联想记忆能力,利用由局部极小值条件产生的同种类的线性不等式给出了动态自联想记忆（DAM）网络的设计新方法;该方法简化了网络权值矩阵和阈值向量的确定,同时给出了设计的例子,说明了方法的有效性;最后给出了新设计方法的应用。
离散Hopfield联想记忆网络的设计新方法及应用
【摘 要】
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基于离散Hopfield神经网络（DHNN）的联想记忆能力,利用由局部极小值条件产生的同种类的线性不等式给出了动态自联想记忆（DAM）网络的设计新方法;该方法简化了网络权值矩阵和阈值向
【机 构】
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衡水学院经济学与管理学系
【出 处】
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北京电子科技学院学报
【发表日期】
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2009年4期
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