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考虑到建筑结构的不确定性和非线性,该文提出了基于神经网络的结构系统辨识方法,构造了具有一个隐含层的神经网络,用误差反向的传播算法训练,模拟了一个多层结构在地震作用下的动力响应特性。计算机仿真表明了该神经网络辨识结构的有效性。
基于人工神经网络的磁流变阻尼器研究
【摘 要】
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考虑到建筑结构的不确定性和非线性,该文提出了基于神经网络的结构系统辨识方法,构造了具有一个隐含层的神经网络,用误差反向的传播算法训练,模拟了一个多层结构在地震作用下
【机 构】
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大连交通大学研究生分院石家庄铁道学院研究生分院050000116000
【出 处】
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科技资讯
【发表日期】
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2005年27期
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