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基于三角核估计模型的运动目标检测方法
基于三角核估计模型的运动目标检测方法
来源 :合肥工业大学学报(自然科学版) | 被引量 : 14次 | 上传用户:yly63543435
【摘 要】
:
文章对基于高斯模型的运动目标检测算法进行了研究,在此基础上,采用三角核估计的非参数方法来对背景建模,从而检测出运动目标;并结合检测结果来更新样本和带宽,提出了与之相对应的背景更新方法。实验结果证明,该方法能准确快速的检测出运动目标,具有较强的鲁棒性。
【作 者】
:
齐美彬
魏星
蒋建国
【机 构】
:
合肥工业大学计算机与信息学院
【出 处】
:
合肥工业大学学报(自然科学版)
【发表日期】
:
2006年04期
【关键词】
:
视频监控
运动目标检测
高斯模型
核估计
video surveillance system
moving object detection
Gaussia
【基金项目】
:
安徽省“十五”二期科技攻关重大计划资助项目(040020382)
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文章对基于高斯模型的运动目标检测算法进行了研究,在此基础上,采用三角核估计的非参数方法来对背景建模,从而检测出运动目标;并结合检测结果来更新样本和带宽,提出了与之相对应的背景更新方法。实验结果证明,该方法能准确快速的检测出运动目标,具有较强的鲁棒性。
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