【摘 要】
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针对新浪微博两年多来高转发的6 025条热门微博,采用大数据挖掘与分析技术进行研究。热点微博话题的传播呈现出一定的规律:转发次数的分布符合幂律分布,转发信息链的长度符合
【机 构】
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中国人民大学新闻学院; 中国人民大学新闻与社会发展研究中心;
【基金项目】
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云南省院校教育合作人文社会科学项目“云南舆情监测与边疆社会稳定关系研究”(SYSX201107)
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针对新浪微博两年多来高转发的6 025条热门微博,采用大数据挖掘与分析技术进行研究。热点微博话题的传播呈现出一定的规律:转发次数的分布符合幂律分布,转发信息链的长度符合指数型分布特征。新浪微博具有强弱关系同时存在于一个平台属性特征,这既不同于Twitter的社会单向度的弱关系平台,也不同于Facebook双向的强关系平台。不同类别事件在新浪微博平台中传播的信息流和时间线也有差异,可以根据不同类别热门微博的转发深度和转发宽度构建出不同类别热门的传播模式结构。微博的话语权力格局中依然存在着不平等现象,传统社会话语精英依然把持着微博话语场域的主导权。
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