【摘 要】
:
为量化评估SDR(软件无线电)模块的接收性能,选用高性价比LimeSDR-USB模块,利用信号分析仪、矢量网络分析仪和GRC(GNU Radio Companion)软件平台,对其射频接收性能进行测试评估.使用矢量网络分析仪测试不同设置条件下的端口匹配特性;结合软件无线电理论中的带通采样定理,观察频谱混叠现象;在不同增益设置条件下,测量信号的响应特性.
【机 构】
:
上海泰峰检测认证有限公司,上海市 200032
论文部分内容阅读
为量化评估SDR(软件无线电)模块的接收性能,选用高性价比LimeSDR-USB模块,利用信号分析仪、矢量网络分析仪和GRC(GNU Radio Companion)软件平台,对其射频接收性能进行测试评估.使用矢量网络分析仪测试不同设置条件下的端口匹配特性;结合软件无线电理论中的带通采样定理,观察频谱混叠现象;在不同增益设置条件下,测量信号的响应特性.
其他文献
无人机是巡检作业最理想的搭载工具,通过无人机挂载光学相机、红外成像、激光雷达等载荷装置对导线、绝缘子、金具等输电设备进行巡检工作已成为架空输电线路不可或缺的日常运维手段.该文首先介绍挂载无人机巡检技术的应用现状,系统论述挂载无人机巡检作业的工作模式;然后从无人机续航时间、无人机巡检作业安全距离和无人机电磁干扰防护等方面对挂载无人机电力巡检的关键技术进行重点综述;最后对挂载无人机巡检技术的发展趋势进行讨论,旨在为无人机电力巡检技术的研究提供方向.
随着特高压直流输电换流阀的快速发展和应用,对换流阀的状态监测和可靠性分析也变得越来越重要.利用智能传感器对换流阀关键物理量进行长期的数据采集和监测,也将为换流阀等输变电设备全寿命周期内老化机理分析和寿命评估提供基础依据.智能传感器的取能问题是制约其应用于换流阀中的一大瓶颈,针对这一瓶颈文章提出了利用温差发电为传感器供电.首先建模分析了换流阀环境中的温度场信息,并建立了温差发电模型,在此基础上研究了温差发电在换流阀温度环境下的取能特征,结果显示换流阀环境中大概率存在16K左右的温差,利用该温差可实现取能模块
局部放电光测法是一种抗干扰能力较强的检测方法,具有极高的检测置信度,但由于局部放电光辐射强度较低,而传统单光子计数器件体积大、驱动电压高、寿命短,导致局部放电光学探测大多应用于放电实验研究.为解决光测法在电力设备局部放电检测中的实际应用问题,搭建了光电联合局部放电模拟实验系统,对空气和SF6气体中局部放电检测的信噪比、线性度、灵敏度、脉冲分辨率以及脉冲恢复时间等性能进行了对比验证和理论分析,论证了基于微型雪崩二极管面阵局部放电光学检测技术的优势.结果表明,传感器信噪比主要受外施偏压的影响,通过优化外施偏压
介绍OXC(光交叉连接)技术原理及关键技术,以某地市城域网OTN(光传送网)OXC改造为案例,结合网络资源现状,分析现有OTN网络存在的问题,给出城域核心调度环光层OXC改造方案.经过工程改造前后现场测试数据对比和分析,证明在城域OTN网络核心调度层引入OXC技术,可以有效节省空间和动力资源,降低工程造价,优化运维效率,提升业务承载质量.
分析当前5G网络架构、关键技术和现阶段5G网络组网特点,研究5G网络与4G网络的锚点驻留策略以及切换策略.总结当前5G网络的覆盖评估方式、数据采集及分析统计的方法,对5G网络目前存在的优化问题进行深入分析研究.针对每种5G网络优化问题提出5G网络覆盖能力提升策略,并对优化策略的实施效果进行验证,结果表明优化策略的有效性.总结大量5G网络优化经验,为今后的5G网络优化,提升5G网络业务感知提供了优化思路和分析基础.
塑性成形是利用锻压装备提供的动力,通过工模具施加于材料上,促使其在型腔约束下发生塑性流动,以获得所要求形状与性能零件的一种加工工艺.据统计,约75%的金属零件需要通过塑性成形来制造.塑性成形为我国航空航天、汽车交通、兵器装备、船舶海洋、能源电力等多个重点领域提供所需的高性能关键承力零件,是国民经济不可或缺的基础工艺.但同时,塑性成形服务的锻压行业也是材料、能源等各类资源的消耗大户.在绿色制造与碳中和成为全球大趋势的情况下,推动塑性成形工艺和锻压行业向绿色化转型、节约化升级发展已成为必然.
针对电力变压器状态评估过程中,评价指标状态等级采用区间划分、信度准则判断信度值选取不同导致结果存在偏差、最大隶属原则判断仅利用最大分量等问题,提出了一种基于非对称贴近度证据云物元模型的电力变压器综合状态评估方法.首先,针对变压器在状态等级边界处的随机性与模糊性问题,利用云物元模型构建了状态评估基础框架;其次,为了兼顾“3En”规则和“50%关联度”规则的分明性和模糊性,避免状态结论冲突,应用云熵优化算法改进云物元模型来计算评价指标的等级关联度;最后,基于D-S证据理论对各试验项目的等级关联度进行融合,并用
针对变压器遭受短路冲击时的声信号,该文提出一种基于稀疏自适应S变换的变压器绕组状态检测方法.首先依据变压器短路冲击声信号的幅值谱确定了稀疏自适应S变换的窗函数,然后采用双向2维主成分分析对声信号时频特征矩阵进行了降维处理,据此定义了特征能量变化率来评判变压器的绕组状态.对某220kV变压器短路冲击声信号的计算结果表明:基于稀疏自适应S变换得到的声信号优化时频域特征具有分辨率高、能量聚集性强的优点,所定义的特征指标能有效反映变压器绕组状态变化.研究结果可为变压器短路冲击绕组状态检测提供重要依据.
电力变压器是电力系统的关键设备,其运行状态与电网稳定性密切相关.变压器油中溶解气体分析(dissolve gas analysis,DGA)是判断其运行状态的重要方法,预测变压器未来时刻的油中溶解气体含量,可以辅助运维人员判断变压器未来的运行趋势,提前掌握运行状态确保稳定运行.然而,由于油中溶解气体的产生机制复杂且受到变压器特殊运行工况、严苛运行环境、复杂电磁环境等因素的影响,油中溶解气体时间序列将呈现非线性和非平稳性的特征,传统的基于回归拟合模型的预测方法很难挖掘时间序列的这些特征,从而导致预测准确性较
随着5G的建设节奏不断加速,5G设备的增加给已有基站天面带来资源紧张的问题,特别是在密集城区,楼顶天面资源紧张、塔身天支平台不足的情况尤其突出.从使用5G A+P(5G有源设备+4G天线)新技术实践、电联协作部署深度共享整合两个方面,阐述中国电信快速、高效、经济地建设5G网络,解决存量站点天面改造困难、新建站址租金加重负担的问题.实践证明中国电信采用5G A+P设备、电联协作部署深度共享整合建设5G网络,是解决5G受阻基站建设行之有效的办法.