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用分子力学、分子模拟退火动力学、量子化学等方法对转化生长因子-β受体激酶（TβR—Ⅰ）的取代吡唑类抑制剂进行了结构优化．用遗传算法（GFA）并结合多元线性回归技术（MLR），对该类抑制剂进行了定量构效关系研究，筛选出了影响抑制剂活性的主要因素，建立了定量构效关系方程（QSAR）．结果表明，抑制剂分子的最高占据轨道能量EHOMO-Juts的面积加权部分负电荷表面积WNSA1等是影响AHSPs抑制活性的主要分子参数．所得模型对该类化舍物关于TβR-Ⅰ的抑制活性有良好的评估和预测效果（R=0．977，Rcv^2