【摘 要】
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在使用常规GM（1,1）模型进行预测时,对于落后的旧数据的模拟精度较高,而对于未来的新数据的预测精度较低,这给地铁基坑施工监测和预测带来了不便,进而影响施工安全。针对常规GM（1
【机 构】
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湖南科技大学资源环境与安全工程学院,中国建筑第五工程局有限公司中建隧道分公司
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在使用常规GM（1,1）模型进行预测时,对于落后的旧数据的模拟精度较高,而对于未来的新数据的预测精度较低,这给地铁基坑施工监测和预测带来了不便,进而影响施工安全。针对常规GM（1,1）模型的不足,文章利用初始条件优化的新陈代谢GM（1,1）模型,结合长沙地铁某车站深基坑开挖过程中的实测数据,进行常规GM（1,1）模型和新陈代谢GM（1,1）模型的计算比较。结果表明,初始条件优化的新陈代谢GM（1,1）模型精度较高,预测误差较小,有很好的使用价值,对地铁基坑的安全施工起到了一定的作用。
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