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针对大规模网络中的流量工程问题,设计了结合遗传算法与模拟退火以及结合遗传算法与爬山法的两种混合算法.仿真实验表明,结合遗传算法和模拟退火的混合算法在整体性能上较单独使用遗传算法有明显的提高,结合遗传算法和爬山法的混合算法在处理超大规模的网络和海量业务要求的流量工程问题时具有时间上的明显优势.
混合算法在流量工程中的应用
【摘 要】
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针对大规模网络中的流量工程问题,设计了结合遗传算法与模拟退火以及结合遗传算法与爬山法的两种混合算法.仿真实验表明,结合遗传算法和模拟退火的混合算法在整体性能上较单
【机 构】
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中国科学与技术大学电子科学与技术系
【出 处】
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中国科学技术大学学报
【发表日期】
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2006年5期
【基金项目】
：
国家自然科学基金（70171053,70471033）和中国科学技术大学研究生创新基金（KD200408）资助.
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