【摘 要】
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随着我国经济建设的快速发展,大面积基坑施工工程越来越多。基坑的变形会对周围的建筑物等造成危险,影响施工的安全性,通过对基坑施工过程中的变形情况进行现场检测并建立预
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随着我国经济建设的快速发展,大面积基坑施工工程越来越多。基坑的变形会对周围的建筑物等造成危险,影响施工的安全性,通过对基坑施工过程中的变形情况进行现场检测并建立预测模型预测基坑的变形趋势就显得尤为重要。本文以天津文化中心交通枢纽工程的基坑变形监测数据为基础,利用遗传算法对经典的BP神经网络进行优化,对基坑的变形进行预测。结果显示,基于遗传算法优化后的GA-BP网络输出的基坑变形预测结果较基本BP网络更精确,同一时刻同一测点各深度处墙体变形预测误差在大多数情况下都有所降低。
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