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G蛋白偶联受体（G protein-coupled receptors, GPCRs）是人类中最庞大的膜蛋白家族，也是很多药物的重要靶点，准确了解GPCRs生物学功能是理解它们参与的生物学过程及其药物作用机制的关键.以前的研究表明，蛋白质功能预测可抽象为多示例多标记学习（multi-instance multi-label learning, MIML）问题.设计了一种基于快速多示例多标记学习方法MIMLfast的GPCRs生物学功能预测模型.该模型采用了一种新的混合特征，它考虑了GPCRs结构域的三联氨