【摘 要】
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提出了一种基于正弦级数拟合的行为识别方法．该方法利用二值轮廓序列来表示给定的运动图像序列，按照时针顺序计算从轮廓质心到轮廓边界点的距离，将人体轮廓转化为距离曲线，并将这
【机 构】
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中国科学院软件研究所天基综合信息系统重点实验室,中国科学院大学
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提出了一种基于正弦级数拟合的行为识别方法．该方法利用二值轮廓序列来表示给定的运动图像序列，按照时针顺序计算从轮廓质心到轮廓边界点的距离，将人体轮廓转化为距离曲线，并将这一距离曲线利用正弦级数进行拟合，将距离曲线转化为正弦参数，从而极大地减小了计算量，将行为识别过程转化为曲线参数特征匹配的过程．在特征匹配过程中，通过计算待预测行为与已知类别行为的特征级数距离，对待预测行为中的每一个动作进行分类，最后通过投票决定该行为所属类别．在包含90个不同运动类别的视频数据库上进行留一交叉验证，实验结果表明，提出的方法能
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