【摘 要】
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提出了一种新的聚类评价方法,该方法以聚类的代表点表示法为基础,在经典方法上做出了改进。首先将聚类结果对应于模态逻辑中Kripke结构;然后利用模态逻辑中语法与语义之间的
【机 构】
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中国民航大学计算机科学与技术学院,南京航空航天大学信息科学与技术学院
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提出了一种新的聚类评价方法,该方法以聚类的代表点表示法为基础,在经典方法上做出了改进。首先将聚类结果对应于模态逻辑中Kripke结构;然后利用模态逻辑中语法与语义之间的对应性选取了相应的公理系统。通过公式之间的蕴涵关系,选择一组极少的数据点来表示聚类结果的各种信息,形成聚类的模态代表点。在此基础上,给出了相应的聚类评价方法。这种方法除了可以评价聚类结果的优劣,还可以分析出簇的形态。实验表明,与一些常用聚类评价指标相比,这种评价方法更具通用性。
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